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对机器学习不感兴趣的实验人员可以在没有机器学习或编程专业知识的情况下使用本工作中提供的工具快照，看球并期望性能与实验验证相符。此外，电影该项工作也邀请任何具有机器学习专业知识的从业者将新的主动学习框架用于具有扩展多反应物空间的其他重要反应。

不同(A)分布在二维网格中的反应物簇的数据集。实验人员通常需要确定新的B-H偶联的基材特定条件，花钱和花而参与这一转变的亲电试剂和亲核试剂范围广泛，花钱和花需要开发许多催化剂和条件，才能使不同的反应分子成功偶联。看球化学界可以在四个不同的层面上参与这项工作。

本文提出了这个经过验证的pd催化C-N偶联工具，电影以及一个主动学习工作流程，与之前的工作不同，它被用来为化学社区建立一个扩展的数据集。四、不同【数据概览】图1该项工作的目标是确定在没有实验活动的情况下为新偶联反应提供有用的产率。

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©2023Science五、看球【成果启示】本文描述的数据集包括大于120对的反应物，系统地探索了B-H偶联空间的微观世界。今年以来，电影智能盒子线上销量稳定在每月16万台-20万台量级，8月更是连续第6个月低于20万台。

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